Análisis honesto, playbooks que funcionan y experimentos reales con Claude, GPT, Llama, Sora y todo lo que salió este año. Sin humo gringo. Sin cursos de $10 mil dólares.
Anthropic lanzó Opus 4.8 el 28 de mayo al mismo precio que 4.7. Qué mejora de verdad, por qué se siente más lento y si conviene actualizar hoy.
Según la información filtrada, Claude 5 (código nombre: Fennec) será lanzado en 2026 con mejoras significativas sobre su predecesor Opus. Te sugiero revisar los puntos clave antes de hacer tu propia e
Tus prompts no fallan porque la AI es mala. Les falta contexto. La estructura de seis partes y el GPT gratis que la construye por voz.
yo recomiendo entender la prioridad de Anthropic por la seguridad antes del lanzamiento de Claude Mythos.
12 meses, 30 posts, 30 prompts y mucha gente que me escribió. Lo que cambió, lo que no, y por dónde sigue 2026.
Lo probé 3 semanas en flujos reales. Qué hace mejor, qué empeoró, y cuándo todavía me quedo en 4.6.
Si diriges una empresa, tienes 50+ y AI te suena a robotitos chinos: este post es para ti. Sin tecnicismos, con casos.
Llevo un año pidiendo demos. Esto es lo que aprendí sobre las agencias AI con LinkedIn premium y poco background.
El flujo paso a paso: ideación → drafting → corrección → tono. Qué hace Claude, qué hago yo, y por qué la voz humana sigue mandando.
Pasos concretos para automatizar el follow-up de facturas en una PyME. Con WhatsApp, sin escribir una línea de código.
Discord, foros, repos y newsletters de quien sí está construyendo. El mapa que me hubiera ahorrado meses.
SEO ya no alcanza. AEO y GEO son las palabras del año. Cómo estructurar tus textos para que las AI te recomienden de verdad.
Cómo correr un modelo en tu laptop, sin enviar nada a la nube. En lenguaje normal, paso a paso, sin terminal aterradora.
Las 12 herramientas que tengo abiertas todo el día. Qué hace cada una, cuánto cuestan, y qué dejé de pagar.
Sin ciencia ficción. 7 predicciones aterrizadas a un país emergente, con criterios de cumplimiento claros.
Qué cambió respecto a 4.5 en agentes, code y razonamiento largo. Tres benchmarks personales que no se ven en marketing copy.
El año del despertar. Qué funcionó, qué fue overhype, y qué llegó para quedarse en mercados emergentes.
Hooks generados con Claude, video Sora, segmentación con embeddings, copy multivariante. Qué movió la aguja y qué no.
Diez tareas reales de marketing comparadas lado a lado. Quién gana en research, redacción, code, agentes y costo.
Arquitectura paso a paso: qué corre local, qué enrutas a la nube, y cómo mantener tus documentos sensibles lejos de cualquier API externa.
Copilot Studio, agentes en Teams, Azure Foundry. Filtré los 90 anuncios a los 6 que mueven la aguja en mercados emergentes.
Project Memory, MEMORY.md, vector store, RAG. Cuándo cada uno tiene sentido y cuándo es overengineering.
Por primera vez la AI te escribe primero. Qué cambió, qué se siente raro, y cómo configurarlo para que no se vuelva ruido.
Probé los dos con 14 prompts reales en español. Quién gana en realismo, costo, control de cámara y voz neutra.
El framework iterativo que uso para perfilar cuentas, mapear decisores y armar mensajes. Listo para copiar y pegar.
Después del hype: ¿realmente vale subir? Tres criterios prácticos para decidir si tu equipo migra hoy o espera 60 días.
El estado real del agente de browsing en mediados de 2025. Quién resuelve qué, dónde se rompen, y cuándo build > buy.
Reporte honesto de medio año en producción. Tres flujos que ahorraron 20 horas/semana, y dos que terminé apagando.
Por fin llegó a iPhone en español. Qué hace bien, dónde decepciona, y por qué Siri todavía no se siente AI de verdad.
Pasó de beta curiosa a herramienta seria. Setup, costos, fallos típicos, y los tres workflows que ya tengo en producción.
Investigar competencia, mapear precios, perfilar buyer, validar hipótesis. Copy-paste-listo, en español.
Meta lanzó la app suelta. Cambió cómo la gente busca cosas. Tres ajustes concretos para marcas con presencia en IG/FB.
Cómo se compara realmente con Claude y GPT, en qué tareas brilla, y cómo aterrizarlo en un stack de marketing latam.
Sonnet 4 y Opus 4 marcan un salto en agentes y razonamiento. Cómo aprovecharlo si trabajas en español y con presupuesto real.
30 prompts curados, listos para copiar y pegar. Por perfil. Sin formularios.
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