Análisis honesto, playbooks que funcionan y experimentos reales con Claude, GPT, Llama, Sora y todo lo que salió este año. Sin humo gringo. Sin cursos de $10 mil dólares.
Según CNN, Claude, el asistente de IA de Anthropic, se convirtió en la app más descargada de iPhone tras su disputa con el Pentágono. La demanda fue tan alta que el servicio se cayó brevemente un lune
El modelo Mythos de Anthropic, según BBC News Mundo, ha generado preocupación en gobiernos y bancos debido a su potencia. Sandra Urena recomienda seguir las actualizaciones oficiales de Anthropic para
Según un video del canal Inteligencia Artificial (20 de abril de 2026), Anthropic lanzó Opus 4.7 y algo llamado Claude Design. La descripción dice que Opus 4.7 da un salto en benchmarks que lo pone po
Anthropic lanzó Opus 4.8 el 28 de mayo al mismo precio que 4.7. Qué mejora de verdad, por qué se siente más lento y si conviene actualizar hoy.
Según la información filtrada, Claude 5 (código nombre: Fennec) será lanzado en 2026 con mejoras significativas sobre su predecesor Opus. Te sugiero revisar los puntos clave antes de hacer tu propia e
Tus prompts no fallan porque la AI es mala. Les falta contexto. La estructura de seis partes y el GPT gratis que la construye por voz.
yo recomiendo entender la prioridad de Anthropic por la seguridad antes del lanzamiento de Claude Mythos.
12 meses, 30 posts, 30 prompts y mucha gente que me escribió. Lo que cambió, lo que no, y por dónde sigue 2026.
Lo probé 3 semanas en flujos reales. Qué hace mejor, qué empeoró, y cuándo todavía me quedo en 4.6.
Si diriges una empresa, tienes 50+ y AI te suena a robotitos chinos: este post es para ti. Sin tecnicismos, con casos.
Llevo un año pidiendo demos. Esto es lo que aprendí sobre las agencias AI con LinkedIn premium y poco background.
El flujo paso a paso: ideación → drafting → corrección → tono. Qué hace Claude, qué hago yo, y por qué la voz humana sigue mandando.
Pasos concretos para automatizar el follow-up de facturas en una PyME. Con WhatsApp, sin escribir una línea de código.
Discord, foros, repos y newsletters de quien sí está construyendo. El mapa que me hubiera ahorrado meses.
SEO ya no alcanza. AEO y GEO son las palabras del año. Cómo estructurar tus textos para que las AI te recomienden de verdad.
Cómo correr un modelo en tu laptop, sin enviar nada a la nube. En lenguaje normal, paso a paso, sin terminal aterradora.
Las 12 herramientas que tengo abiertas todo el día. Qué hace cada una, cuánto cuestan, y qué dejé de pagar.
Sin ciencia ficción. 7 predicciones aterrizadas a un país emergente, con criterios de cumplimiento claros.
Qué cambió respecto a 4.5 en agentes, code y razonamiento largo. Tres benchmarks personales que no se ven en marketing copy.
El año del despertar. Qué funcionó, qué fue overhype, y qué llegó para quedarse en mercados emergentes.
Hooks generados con Claude, video Sora, segmentación con embeddings, copy multivariante. Qué movió la aguja y qué no.
Diez tareas reales de marketing comparadas lado a lado. Quién gana en research, redacción, code, agentes y costo.
Arquitectura paso a paso: qué corre local, qué enrutas a la nube, y cómo mantener tus documentos sensibles lejos de cualquier API externa.
Copilot Studio, agentes en Teams, Azure Foundry. Filtré los 90 anuncios a los 6 que mueven la aguja en mercados emergentes.
Project Memory, MEMORY.md, vector store, RAG. Cuándo cada uno tiene sentido y cuándo es overengineering.
Por primera vez la AI te escribe primero. Qué cambió, qué se siente raro, y cómo configurarlo para que no se vuelva ruido.
Probé los dos con 14 prompts reales en español. Quién gana en realismo, costo, control de cámara y voz neutra.
El framework iterativo que uso para perfilar cuentas, mapear decisores y armar mensajes. Listo para copiar y pegar.
Después del hype: ¿realmente vale subir? Tres criterios prácticos para decidir si tu equipo migra hoy o espera 60 días.
El estado real del agente de browsing en mediados de 2025. Quién resuelve qué, dónde se rompen, y cuándo build > buy.
Reporte honesto de medio año en producción. Tres flujos que ahorraron 20 horas/semana, y dos que terminé apagando.
Por fin llegó a iPhone en español. Qué hace bien, dónde decepciona, y por qué Siri todavía no se siente AI de verdad.
Pasó de beta curiosa a herramienta seria. Setup, costos, fallos típicos, y los tres workflows que ya tengo en producción.
Investigar competencia, mapear precios, perfilar buyer, validar hipótesis. Copy-paste-listo, en español.
Meta lanzó la app suelta. Cambió cómo la gente busca cosas. Tres ajustes concretos para marcas con presencia en IG/FB.
Cómo se compara realmente con Claude y GPT, en qué tareas brilla, y cómo aterrizarlo en un stack de marketing latam.
Sonnet 4 y Opus 4 marcan un salto en agentes y razonamiento. Cómo aprovecharlo si trabajas en español y con presupuesto real.
30 prompts curados, listos para copiar y pegar. Por perfil. Sin formularios.
Ver los 30 prompts →